近期词元(Token)领域密集迎来大事件。
在2026中国世界 大数据产业博览会（数博会）期间 ，国家数据发展研究院主办“聚焦场景建设释放数据价值”交流活动，国家数研院院长胡坚波现场发布系列研究成果 ，内容涵盖词元的运行规律与发展态势、数据赋能工场建设指引、关于词元出海的人工智能服务跨境交付新模式研究报告等 。
在交流活动现场注意到 ，与会人士围绕词元的场景牵引 、政策协同及产业贯通等议题展开了深度交流 。
今天 ，国家数据局相关负责人在数博会上表示，当前大模型加速向千行百业深度落地 ，带动我国词元调用量快速攀升 ，市场需求呈现爆发式增长。
不过最新采访多位一线从业者亦注意到，业内普遍期待词元的政策引导能从规模扩张转向价值落地 ，尽快建立词元调用效率与业务产出的关联核算体系 ，打通跨平台计量互认等关键堵点 。
多地密集布局词元赛道
国家数据发展研究院数据要素研究部高级工程师周君在接受采访时表示，随着Transformer及大语言模型的广泛应用，Token也逐渐成为模型处理与生成文本的基础计量单位 。因此 ，我们通常把Token理解为大模型处理信息的最小单元。Token的中文译名——“词元 ”由国家数据局于2026年3月正式确定 。
今年7月 ，国家数据局在《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》中，明确鼓励探索“词元交易”等新型交易模式 。
至此 ，词元已跨越单纯的AI计费工具属性 ，跃升为连接数据 、算力、模型和应用的结算纽带。
注意到，截至近来 ，已有广东 、内蒙古 、贵州、北京 、安徽 、扬州等多个省区市及地区出台词元专项政策 ，从不同维度展开制度探索 。
广东率先出台全国首个省级词元专项政策，构建“数据供给、基础设施 、交易体系 、经营主体、跨境出海 、发展环境 ”六大完整链条 ，目标是打造全国词元供给高地 、智能应用标杆、词元出海枢纽 。
今年7月 ，贵州出台专项扶持政策明确，企业购买大模型词元调用服务可获得不超过50万元补贴 ，建设高质量数据集可获得不超过500万元奖励。
安徽省数据资源管理局发布《关于推进词元高质量发展培育数据要素价值释放新路径的若干举措》 ，明确提出探索构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系 。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对表示，在各地竞相布局词元的背景下 ，未来的竞争格局将呈现显著的分化与协同 。掌握底层核心技术和高质量数据的地区有望占据产业链顶端 ，而拥有丰富应用场景的地区将成为词元价值转化的主阵地。
词元算力支撑等环节有望最先受益
本届数博会上，很多参展企业都带来了词元模型技术成果。
数据宝网络科技有限公司相关负责人对记者介绍 ，年初公司词元日调用量尚不足30亿次 ，如今已稳定在400亿至500亿次，比较高 单日峰值突破数千亿次 ，订单量从年初的数万单增长到数十万单 。
来自浙江参展的一位智能客服服务商对记者表示 ，其公司为一家国有银行提供AI底座，此前日均词元调用量高达120亿次 ，通过接入行业词元精调服务和动态压缩技术 ，词元调用量降至日均32亿次，客户NPS反升12% ，运营成本压减近六成 ，续约合同额较首年增长了40% 。
上海市浦东新区数据局副局长陈媛观察到，词元时代到来催生了一些新的产业主体，比如说OPC ，在浦东新区近来 已经有超过300多家OPC企业。
词元也在重构产业链的价值分配逻辑 。
周君对记者表示 ，围绕词元生产 、流通和应用的产业链条，有四大环节有望受益 。一是词元的算力支撑环节。词元调用量的指数级增长直接拉动算力需求 ，GPU芯片 、服务器、机房等硬件环节需求旺盛 。
二是词元的生产供应环节 。以人工智能基础设施（AI Infra）为代表的词元供应平台 ，用异构算力适配不同类型的数据和模型，发挥出最大的效率。其收益主要来自工程化能力带来的智能服务成本节约和价值提升 。
三是词元的流通交易环节 。词元开创了“调用即流通 、计费即结算 ”的新型交易范式 ，让API按量计价成为行业主流服务模式。API调用 、评测认证、生态服务等围绕词元流通交易的新型主体迎来快速发展 。
四是词元的应用落地环节 。随着词元应用向专业场景渗透 ，通用词元将逐渐向行业高价值词元跃升。在这个过程中，行业高质量数据集的需求将快速增长 ，数据标注 、数据合成 、工作流数据采集治理等专业服务商将从中获益。
繁荣背后的“冷思考” ，调用量不等于价值量
不过，多位产业界人士亦向记者坦言 ，词元消耗与最终产出价值之间不存在简单的正向对应关系 。
一位来自天津智能制造企业负责人告诉 ，在实际的车间质检和图纸解析场景中，他们发现词元消耗量并不等于业务价值量 。
另一位来自安徽的数据要素流通服务商业务总监向表示，当前词元从生产到应用涉及分词、计量 、调用 、计价等多个环节 ，但行业最痛的点在于“互认壁垒 ”。
南京邮电大学信息产业发展战略研究院教授王春晖认为 ，现行体系将词元消耗单纯记为费用，难以直观体现技术带来的效率提升 ，进而影响对词元真实贡献的准确评估 。因此 ，亟须在微观层面建立“词元投入-业务产出 ”的核算体系，探索将技术带来的效率提升纳入企业资产核算 。
周君指出 ，词元为数据要素价值释放开辟了新路径。词元可计量、可定价 、可交易的特征 ，让数据对人工智能的贡献链条更为显现 。
“词元将数据 、模型、算力封装为智能服务进行交易，有助于破解数据直接交易面临的价值难衡量、信息不对称 、合规风险高等固有难题 。反过来看 ，只有高质量数据才能产生高价值词元 ，所以数据要素的质量从根本上决定着词元的价值成色。”周君表示 。
“将深化词元应用与工业 、医疗、金融等领域的深度融合 ”
在本届数博会采访了解到，业界期待词元高质量发展 ，并给出诸多“解法 ” 。
站在顶层设计层面 ，此前国家数据局副局长余英在中国世界 大数据产业博览会新闻发布会表示，将深化词元应用与工业 、医疗 、金融等领域的深度融合，助力人工智能应用规模化落地 ，推动形成以模型应用牵引数据供给、以数据赋能模型迭代的良性供需互动 ，形成“数据飞轮”效应。
作为国家大数据贵州综合试验区 、贵阳贵安提出要打造“中国数谷 、词元之城 ”，贵阳市市长、贵安新区管委会主任王宏在“聚焦场景建设释放数据价值 ”交流活动中表示 ，将做强词元工厂 ，夯实算力运营新底座 。大力推动贵阳一号词元工厂等新基建，发展面向大模型厂商和行业客户的词元服务 ，将算力优势转化为词元优势 。
对于地方数据企业 ，欧阳日辉建议，深耕垂直领域 ，走专业化垂直细分路线。不必追求通用大词元体系 ，应立足特色产业，打磨行业专用高质量数据集 ，做专业化 、识别度高的数据商。聚焦行业数据清洗 、标注、对齐 ，输出可直接供给词元工场的标准化原料，以数据集质量形成自身核心竞争力，嵌入全国词元产业链分工 。
（文章来源：财联社）
